當前全球科技領域的熱點話題是什麼？你會得到一個可預測的答案。微軟、Meta、谷歌和OpenAI等公司都在爭奪 AI 的主導地位。不論是透過新一代的晶片、企業協同程式，或是客製化的 AI 語言模型，訊號非常明確：AI 不僅僅是一個功能，更是一項策略。

然而，當你將視線轉向非洲的創業生態系統時，這個訊號似乎顯得有些遙遠。

“這不是盲從潮流的問題，” Resilience17 的合夥人 Hasan Luongo 說道，這是一家專注於 AI 的風險投資基金和工作室。“但全球 AI 活動的巨大影響力，意味著這不僅僅是一個短暫的循環，而是一個基礎性轉變。”

他指出，現在以 AI 為首的初創公司已經支配了 Y Combinator 的整個批次。OpenAI 則從雲端運算到裝置製造無所不包。甚至全球的風險投資公司也在重寫其投資論述，以優先考慮 AI 的整合。

問題並不在於 AI 是否重要，而在於如何使它在非洲發揮其重要性。

在 2025 年由 Founders Connect 舉辦的 Builders Summit 論壇中，這是最先被提到的內容之一，其帶有一絲沉重。與會者都對 AI 的潛能持樂觀態度，但信息十分明確：要撇清浮華的噪音。如果非洲的創業者想在當前的 AI 環境中建立具有持久意義和防禦能力的公司，就必須專注於基本要素。

該論壇由《Condia》總編輯 Daniel Adeyemi 主持，題目為「非洲初創公司的 AI 生態系統與採用模式」。論壇聚集了許多富有經驗的聲音包括 Autogon 的 CEO Ebuka Obi、一起創辦了 Zero Complex AI 的 Kehinde Olateru 和 Resilience17 的合夥人 Hasan Luongo。

在數百名科技建設者聚集的會場中，這場持續 30 分鐘的對話並不談論流行詞彙，而是試圖加深對非洲 AI 空間中正在發生的事情的瞭解。

從頭開始建設

論壇中經常提到的一個要點是，非洲初創公司的 AI 採用在現階段主要依賴於接入現有的模型和基礎設施，而不是從頭開始建構大型語言模型。在這一領域的高成本使得單獨進行培訓有很大難度。像GPT-3、Claude、Mistral 或 LLaMA 這樣的通用語言模型訓練成本在 50 萬至 1 億美元之間不等。據估計，由於規模之大、安全訓練和強化學習步驟，GPT-4 的訓練成本已超過 1 億美元。

儘管據 Afrilabs 報告，非洲有超過 2400 家 AI 公司，但根據 CB Insights 的數據，非洲 AI 初創公司在2024年第二季度僅籌集了 400 萬美元， 而其全球同行同期籌集了高達 232 億美元，這形成了鮮明的對比。

“想要培訓自己的基礎模型？這在這裡尚無可能，” Olateru 說。“但在實際問題上用 AI 工具層級做變革是有力量的。”

Obi 也同意這一點，並補充道，許多當地初創公司正在整合來自 OpenAI、Google 等的API 來解決行業特定的痛點——從金融科技、健康科技、教育科技等領域。

以欺詐檢測為例。一家金融機構使用 AI 即時掃描數百萬筆交易，比人類檢測更加快速。這項技術本身並非革命性，但在當地市場，其效益巨大，因為即使是單個欺詐交易也可能嚴重損害信任和運營。

對於想要了解重點領域的創建者們，專家群組的信息很明確：解決重複性問題。這類重複、日常的問題浪費了時間和金錢，尤其在資源緊缺的環境中，這種效率低下會累積成巨大的問題。

Obi 分享了一個例子，某家奈及利亞銀行成功地從全人工支持的呼叫中心轉換為 AI 驅動的語音助理，顯著降低成本的同時處理了更多的通話量。

Olateru 在此基礎上補充道，大陸上最大的 AI 機會並不在於引人注目的艱難目標，而是在於讓日常工作變得更加輕鬆的系統。

“在座的每位創業者可能都可以點名在自身領域內仍然手動進行的重複性任務，” Olateru 說。“那就是你在 AI 上的應用場景。”

此次會議中，觀眾見識了 Resilience17 AI 加速器所孵化的一些初創公司。它們都體現了專家們所解釋的原則：並非為了科技而科技，而是根植於當地背景的目標導向工具。

其中有一家初創公司為奈及利亞的教師開發 AI 工具，幫助教師進行評分、課程規劃以及班級管理。在人滿為患的公立學校，常常面對工資低和資源匱乏的教師可以使用這些工具收回更多的時間和精力。

另一家公司則推出一款心靈健康機器人，能夠通過 WhatsApp 以多種奈及利亞語言對話，並在需要時連接到真人心理諮詢師。

此外還有一家名為 Tyms 的公司，專注於小企業會計，讓企業主能夠以自然語言查詢自己的財務數據，例如“我這個月的客戶應收款是多少？” 或“我上個季度的三大支出是什麼？”

還有一家法律科技公司，利用 AI 為初創公司和中小企業草擬標準合同，成本僅為以往的一小部分，同時保持法律的嚴謹性。

“他們並不是在建構一般工具，” Luongo 說。“他們是在用智慧解決特定問題，這就是差別所在。”

建立 AI 初創公司仍然需要打好基礎

儘管有關 AI 模型的討論持續進行，講者們多次回到一個中心思想：建設 AI 支持的初創公司依然是在創業，基礎尚未改變。

“你的客戶體驗是什麼樣的？” Luongo 問。“清楚明白嗎？流暢嗎？使用者能否在 15 秒內明白你在做什麼？”

Resilience17 的焦點，不僅是將創造者引入 AI 技術，而是幫助他們提高價值主張、改善產品流，並深入思考使用者導入和保留。

這才是大多數創業者真正需要的——不是一個快速的深度學習課程，而是如何在運用 AI 的同時不忘執著於產品的品質。

這場峰會充滿了樂觀情緒，但並不天真。沒有人宣稱 AI 會“解決”非洲的所有問題。

相反的是，呈現出的是一幅深思熟慮的野心藍圖。一代創業者瞭解未來正被 AI 重新塑造，但他們也知道執行力、清晰度和背景仍然比炒作更重要。

“創業者們現在最危險的事情，就是在沒有做好本分工作的情況下追逐熱潮，” Luongo 結論道。