在現代數位世界的迅速發展中，內容授權已成為一個極為重要的議題，其中《經濟學人》（The Economist）和其他大型出版社如《金融時報》（Financial Times）和道瓊斯的Factiva，正在開創將內容授權給企業的私有大型語言模型（LLMs）的新模式。

這種變革不僅僅是提供一筆巨額的“訓練”協議，而是進一步拓展到基於使用量的授權協議中，包括用於檢索提高（RAG）的私有企業部署，甚至通過中介進行的集體授權。

在這樣的背景下，《經濟學人》已經開放了其API，允許企業客戶通過私有的LLMs來使用其內容。此舉為企業客戶提供了一種新途徑，不再只是通過應用程式或網站閱讀文章，而是可以更靈活地查詢和存取內容。該公司的總裁Luke Bradley-Jones解釋道，這讓客戶能以更動態的方式使用內容，並結合其他可用的資料來源，所有這些都在公司的內部閉環用戶基礎上完成。

雖然Bradley-Jones沒有透漏具體的企業客戶或者其收益情況，但他描述這一變革為一個“令人興奮”的增長槓桿，並指出它正在以很好的速度增長。

不僅《經濟學人》，道瓊斯的Factiva已向全球近30,000家新聞出版商提供內容授權，允許企業客戶用於創建私有的LLMs，增強他們的內部數據資源。

這樣的授權機制，不僅成為內容創作者們的重要收入來源，還促成了一個全新的內容流通與使用的生態系統。在這個生態系統中，內容的來源和授權比點擊量和訪問量更加重要。

根據相關報告顯示，2024年，有超過51%的企業已經採用了RAG，顯示出企業AI快速成熟的趨勢。這一數據反映出許多公司已經將LLMs連接到自己和授權的外部內容，如新聞檔案等，以支援其內部AI解決方案。

《金融時報》同樣看到了機遇，他們對私有LLMs的開放存檔，吸引了眾多企業的興趣，並開始從中獲得新的收入源。

許多LLMs依賴未經授權的抓取數據，然而現在出現了一個新的商業案例，對於客戶而言，整合質量上乘、信賴可靠的來源成為內部AI解決方案的一部分，有助於他們做出更好的業務決策。FT Professional的管理主管James Mann強調，他們看到在現有FT Professional授權協議中擴展額外使用權的巨大潛力，並且已經在這方面與多家可信賴的客戶合作。

這樣的行為實際上正在創建另一個相互關聯的網絡市場，這個市場遠離公開網路，成為私有產業鏈中的一部分，並為內容創作者帶來持續的收入機會。在這方面，企業LLMs的角色不可忽視，它為各方創造了一個新的提供收入的環境。

如此革命性的轉變，不僅顯現了API在數位時代的重要性，更反映了內容價值的多樣性及其在不同產業中的應用和未來的發展潛力。