在全球化日益加深的現今社會，多文化廣告活動成為品牌接觸潛力客戶的重要手段。然而，面對多元觀眾群體的需求和行為，多文化廣告活動也面臨著一些固有的挑戰。PrismaIQ 的技術堆疊為解決這些問題提供了一體化的解決方案。
多文化廣告的挑戰
廣告活動針對多元觀眾群體時，所面臨的挑戰往往是針對單一文化群體時不會出現的問題。解決這些挑戰可以使行銷人員和廣告主更好地接觸美國經濟中增長最快的消費群體。這些挑戰主要體現為三個關鍵問題。
首先是數據與代表性缺口。對於多文化群體的準確數據往往相當稀少。許多標準數據集缺乏對這些群體的足夠代表性。可靠且具代表性的數據對於擴展至關重要，但數據的缺口會影響準確細分、針對性目標以及在多元化群體中衡量影響的能力。PrismaIQ 的技術堆疊通過實時分析和精確劃分市場來解決這一問題，這是開展有效活動所需的關鍵。
其次，多文化受眾在不同媒介平台、內容類型和語言上進行互動，保持統一的品牌資訊變得困難。PrismaIQ 的策略確保跨數位平台的多文化活動相關且一致，從社交媒體到串流服務無一例外。
受眾策展與可擴展性
第三個挑戰在於可擴展性限制。儘管專注於多樣性媒體的預算正在增加，但這並不總是意味著便利的廣告位能夠隨手可得，這使得通過傳統媒體購買平台大規模接觸受眾變得更加困難。與多樣媒體擁有者建立合作關係的努力正在幫助部分緩解這些挑戰。PrismaIQ 的受眾策展方案正是為此而設計。
PrismaIQ 的技術堆疊吸取了網際網路上 95% 的公共和私人數據，涉及使用者的瀏覽記錄、觀看內容和購買行為。PrismaIQ 無縫對接整個數據流，意味著能夠洞察廣告支持的開放網際網路流量，涵蓋超過 50 億個網站和應用程序。該平台還擁有 40 個與 Google 的 API 接口，包括搜索和 YouTube 觀眾數據。這讓 PrismaIQ 能夠為客戶站/領域建立極其深入的行為地圖。
智能交易與差異化的 PMP
智能交易和智能 PMP 利用多文化受眾在網絡和 CTV 上每天的行為範圍，提供合適的廣告位來超越買家的目標。PrismaIQ 通過搜集實時選擇和自有自營的庫存中的預測信號，策劃每次印象。
- 利用 PrismaIQ 的完整技術堆疊中的專有數據和優質出版商庫存。
- 單一交易 ID 優勢下的受眾規模。
- 使用自主 AI 和機器學習進行自動化交易優化。
資料驅動的廣告活動的大幅改善
PrismaIQ 的服務提供者通過數據豐富和改善提供的價值對廣告活動的成功至關重要。下列描述了 PrismaIQ 如何使廣告活動在六種不同的 KPI 上表現超越預期。
- 及時性：廣告可以提前或直接在客戶的發現/研究階段投放，以增加市場份額和額外收入。
- 互動率：高於平均點擊率。
- 表現：與傳統 DSP 和購買方法相比，在所有指標上都顯著改善。
- 效率：由於 PrismaIQ 控制整個供應鏈，並且不會在昂貴且無效的第三方數據段上浪費客戶預算，因此創造了每千次展示成本 (CPM) 效率。
- 精確：與傳統 DSP 不同，PrismaIQ 在 URL 級別進行競價，因此它不會與其他廣告主爭奪有限的使用者池，還能更好地識別其相關性。
- 安全：防欺詐且品牌安全，PrismaIQ 技術堆疊完全控制每次展示的投放位置，確保通過先進的設備指紋識別技術將廣告展示給真實使用者。
PrismaIQ 的技術堆疊包含自動化工作流和模塊化平台，助力媒介代理或品牌的客戶實現以下運營：
- 市場研究（客戶數據和/或 PRISMAIQ 數據）
- 內容製作（直接或通過代理機構）
- 媒體執行（直接/通過代理）
- 銷售支持/客戶關係管理豐富（銷售增強）
PrismaIQ 從市場研究開始，覆蓋內容製作到媒介執行，最後強化到銷售支持，全方位優化整個多文化廣告活動的過程。