運用自適應結構解鎖AI真正潛力：行銷領導者的挑戰

在行銷團隊中採用AI往往感覺像是一場混亂且缺乏協調的冒險。沒有一個清晰的計畫，所有的努力都只是停留在實驗階段，影響有限。不過，若是將AI強行固化在僵硬的結構中，又會扼殺其潛力。對於行銷領導者來說，挑戰在於有效地整合AI，避免過度複雜化或拖慢創新的步伐。

AI整合不是一次性任務

超過75%的行銷領導者認為AI對行銷具有積極影響。然而，許多人不確定如何從AI的實驗階段過渡到全面整合。缺乏明確的路線圖使得行銷長難以推動有效的改變，導致努力分散和投資報酬率有限。雖然鮮少有企業願意承擔大規模轉型的風險，因為其高達70%的失敗率，然而，未結構化的、自然發展的AI應用也不是出路。

有效的AI整合需要結合結構，將努力與組織目標和治理界限對齊。據Capgemini研究院的研究顯示，其必須具有彈性且可迭代，並能隨AI的進步而進化。隨著AI以前所未有的速度發展，行銷組織必須具備以跟上AI進化的結構。

建立一個具有自適應性且以AI為前導的組織，需要分步將以下元素整合到行銷操作中。

與其在企業內網中藏匿靜態AI政策，不如建立自適應的治理機制。跨功能的AI理事會和工作組應定期舉行會議，更新新興能力，評估風險，並根據學習修訂指導方針。

大企業需要有一個由各功能代表組成的AI理事會網絡，以建立一套流暢的互相關聯指導。例如，可以有一套核心AI指導方針，為單一使用情況或功能提供專門的指導使用AI的力量來保持團隊一致性。考慮將政策文件和資訊上傳到自訂的GPT中，使組織中的任何人都可以查詢。

與其制定詳細的多年計畫，不如採取更短期的規劃周期，隨著AI的發展而演變。採用季度性大廳計畫等實踐，根據新的AI發展、組織學習和市場條件變化調整優先級。

季度規劃，結合較小的團隊層級規劃周期，如sprints，讓你在需要時保持戰略一致性，同時能夠快速修正。

了解如何感知、行動、試驗和改進，然後將學習融入個人、團隊和舉措中。這種心態和對文檔化和共享洞察的強烈關注將幫助你的組織適應。像AI理事會一樣，使用AI來捕捉任何人都可以查詢的學習。

最近，我看到了一個AI碩士課程的廣告，讓我忍俊不禁，因為我想到兩年內的課程內容會有多麼過時。學習正在進化，許多人通過視頻或實踐獲得技能。也就是說，AI不會消除結構化訓練計畫的需求。

從一次性的訓練計畫轉向定期的技能評估，以識別新興的需求。考慮採取混合的學習方式和機會。利用結構化的同行學習網絡，比如實務社群或線上Slack頻道。一些我最好的提示技術是從同事那裡即興學到的。

行銷領導者面臨著證明AI努力的投資報酬率的強烈壓力，但機會主義的方法通常導致努力分散且結果不明確，從而使投資更難衡量。

這些衡量標準重點在於推動業務成果而非生產力。如果在創作400篇部落格文章的時間一樣而這些文章卻對業務沒有影響，那麼又有何意義？

採用這些並非一朝一夕之功，但請考慮你的行銷團隊可以做出的微小轉變。作為行銷領導者，你可以將以下做法納入你的努力中。

與其他領導者合作，定義成功的AI整合對於組織和行銷部門意味著什麼。建立你的北極星，並提倡有目的地使用AI。雖然工具的試驗是必需的，但這也是個無底洞。清晰的方向會指引所有層級的活動，從工具到流程再到使用情境。

組織中的許多人會依賴領導者給予方向，但那些堅持固定計畫、僵硬的預算和微觀管理的人會強化現狀。為了推動自適應變革，幫助領導者和前線工作者發展關鍵技能——理解AI的能力、管理不確定性和從指令到教練的方法轉型。

AI整合遠不止於工具。與其簡單地實施工具，不如考慮工作流、決策過程和團隊結構。不要一口氣改變一切，而是逐個有意義的部分來演化組織。

AI加速了行銷的幾乎每一個方面，從內容創作到決策。但做得更多也需要更多——更多的監督、對齊和管理。AI可以支持這些努力，但無法確保戰略重點。使用可視化、AI儀表板工具和定期的對齊會議來保持團隊和技術的焦點。

AI整合的路徑不是線性的，也永遠不會完全結束。要趕上進度，你必須建立不斷演化的能力，這需要在你的運作中根本轉變。

好消息是作為行銷領導者，你有很好的位置來推動這一轉變。憑藉應對不斷變化的消費者行為和技術的經驗，你的團隊可以開創AI整合的新策略，將結構與彈性相平衡。

成功在於建立一個不斷隨AI演變的自適應組織，不斷學習並改進其方法。關鍵在於開發這些自適應能力，為持續演化而非一次性變更營造基礎。